项目需求描述
通过有摄像头的终端设备拍摄人的行为图像,通过人脸检测算法,从原始的行为图像中得到人脸区域,用特征提取算法提取人脸的特征,并根据这些特征确认身份。
本次实时动态人脸识别系统主要有以下功能:
人脸登记:将需要检测的人员信息(人脸)登记到系统。
人脸抓拍:通过前端人脸抓拍摄像机抓取满足条件的人脸。
人脸识别:获取到满足条件的人脸信息,并与后台事先录入的人脸库进行名单比对。
名单报警:识别出人脸信息,并根据人脸类型响应相应操作。
人脸查询与检索:后台人脸信息按类别、时间等进行查询与检索。
1:N认证,即判断某个人是否为特定群体中的一员。动态人脸识别是不需要停驻等待,你只要出现在范围内,无论你是在行走还是停立,系统都可以自动识别。也就是说,人以自然的形态走过去,摄像头会进行信息的抓拍和采集,发出相应的指令,进行动态人脸识别。显然,相比较静态人脸识别,动态人脸识别体验感更好,更适于商业化应用。当然,它的技术门槛也会更高。1:N主要应用的方向是在商业、安防,在安防方面的应用比如公共场所动态监控、缉拿逃犯、人员布控等。在商业化场景中,覆盖了线下实体门店的迎宾与会员管理、企业考勤与门禁、会议签到等应用。比如一个女士去商场买包包,店员不知道她是否是会员。如果引用动态人脸识别,当顾客进门的时候她的信息就被推送给店员完成精准的推荐,这就是动态人脸识别在商业领域VIP客户识别的典型应用。据前瞻产业研究院的数据显示,2016年我国人脸识别行业市场规模已**过10亿元,预计到2021年将达到51亿元左右。而在这其中,动态人脸识别的市场份额将会越来越大。
在动态人脸识别上,已经开始形成成熟的产品系列——远距离动态人脸识别迎宾机是主要的代表产品。将迎宾、考勤、会议签到、就餐统计、黑白名单、广告播放功能集于一身,一台机器就能满足上述所有功能需求。专为企业、学校、社区、食堂、宿舍、银行、门店、会议、大型活动等场景而设计与研发,让动态人脸识的场景应用更具实用性。