环城车牌识别系统报价表

1、正常联网应用下，出入口的“车牌识别一体机”与控制管理计算机之间采用TCP/IP的网络连接方式来实现数据和图像的传送。上位机识别方式联网收费，并以车牌号作为的数据标识进行车辆的管理。通过对各个出入口的“车牌识别一体机”识别结果的比对来进行判断和收费，停车时间和停车费用根据对应的收费方案计算并显示在岗亭管理程序界面上。
2、当电脑出现故障时，安快车牌识别一体机可以脱机存储10000条记录，500张照片，可将固定车辆的车牌号都下载到 “车牌识别一体机”内，内部将所有算法固化在硬件之中。“嵌入式”识别方式支持脱离计算机实现独立工作。 而对于临时车辆，安快车牌识别一体机可将进入的车牌号码存在入口的主控板上，只要网络正常，主板之间的通讯没问题，出口的主控板也可以计算出停车多久，收费多少钱。当电脑恢复正常时，电脑会自动提取在脱机情况下存储的记录，避免了收费的流失。
3、当电脑和网络都出现故障时，固定车辆可正常进出，因为车牌信息已经脱机下载到主控板，语音和显示屏也可以正常工作。已入场的临时车辆，可以正常收费，没有入场的车辆，可以通过手机APP手动输入车牌号码进出场。出场时查询入场记录，计算收费。
安快车牌识别一体机运行稳定，综合识别率达99.7以上，视频流识别优化处理，的保证识别准确度。在弯道和多个方向来车，单通道路面较宽等复杂的环境下，可以采用双摄像机识别，识别率大大提高。

车牌识别系统特点
1、在720×576的图像中，车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别，倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。
2、通过对连续视频图像中车牌的跟踪，逐帧处理视频流，有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。
3、能够识别符合标准的民用车牌，军车、警车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。
4、利用计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算，学习、提炼各种环境下的文字特征，并通过对目标信息进行语意分析，使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。
车牌识别系统工作流程
车辆驶入车牌识别系统抓拍区域，车辆检测器会自动感应到车辆的到来，触发车牌识别一体抓拍车辆的的图像并识别出车牌号。然后通过检索数据库得出车辆类别，通过车牌号数据来判断是否内部车辆，道闸自动开启，同时记下车辆进入时间。
车牌识别系统如何提高识别率
因为车牌识别系统让车辆在进出停车场时不用停车，大大加快车辆通行时间，节省人们停车缴费时间，减少车场管理运营成本等优点而被广泛应用于各大商圈、小区、机场等停车场中。但是，车牌识别系统有时会在车辆进出停车场时出现识别错误的情况，那么如何解决这一问题提高车辆车牌识别率呢?
从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：
1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算。
2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义。
3、输入项即具体的车牌图像。
4、输出项即车牌的识别结果。
5、可行性即车牌识别的效果。

通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。
从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。
车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸、车辆检测器、高清车牌识别一体机、电子显示屏、控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。
对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点，、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备。第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率

车牌自动识别系统采用视频流自动车牌识别进出管理系统，*进出，有效解决车卡不一致，卡丢失、读卡不方便等现象。提高车辆管理的科技先进性，提高物业的管理简洁。